국립한국교통대 AWS DeepRacer 강화학습·자율주행 교육

국립한국교통대학교 충주캠퍼스에서 미래 자율주행 인재 양성을 위한 『AWS DeepRacer로 배우는 강화학습과 자율주행 교육 프로그램』을 성황리에 마쳤다. 이번 교육은 지난 11월 1일부터 2일까지 경영항공관 SPACE K에서 진행됐으며, 컴퓨터공학·자동차공학·전자공학 등 다양한 전공의 학생 22명이 참여했다.

이틀간 총 16시간으로 구성된 교육은 인공지능·머신러닝·딥러닝의 기본 원리에서 출발해 강화학습의 작동 방식, PPO·SAC 등 주요 알고리즘 튜닝, 보상함수 프로그래밍까지 이론과 실습을 균형 있게 다뤘다. 참가자들은 AWS 클라우드 시뮬레이터에서 모델을 직접 훈련한 뒤 이를 실제 차량에 적용해 자율주행을 구현하는 실전 과정을 경험했다.

마지막 날에는 학습 성과를 겨루는 경진대회가 열려, 시뮬레이션 개인전에서는 17.457초, 오프라인 팀전에서는 8.113초의 우승 기록이 나왔다. 교육 만족도 조사 결과 전체 평점은 5점 만점에 4.85점으로 나타났으며, 참가자들은 “어렵게 느껴지던 강화학습을 자율주행이라는 친근한 소재로 쉽고 재미있게 배울 수 있었다”고 입을 모았다.

21명이 과정을 수료한 이번 프로그램은 향후 희망 교육으로 AI 모빌리티 분야가 가장 많이 꼽히는 등, 지역 청년들의 자율주행·AI 역량 강화와 진로 탐색에 의미 있는 발판이 됐다는 평가다.