계명대학교 강의

계명대학교는 7월 29일(월)부터 8월 2일(금)까지 인공지능·자율주행 강의를 개최하였다. 이번 강의는 인공지능의 이론적 배경부터 실제 자율주행 프로그래밍 실습까지 폭넓게 다루며, 학생들에게 현장감 있는 학습 기회를 제공하고자 마련되었다.

강의 시작부에서는 인공지능 전반에 대한 개념과 역사적 배경, 그리고 사회 각 분야에서 활용되고 있는 최신 동향을 다루었다. 단순히 기술적 원리를 나열하기보다, 인공지능이 어떻게 데이터로부터 스스로 학습하고 의사결정을 내리는지를 직관적으로 이해할 수 있도록 사례 중심으로 설명했다.

이후 실습 시간에는 AWS DeepRacer를 활용해 자율주행 알고리즘을 직접 설계하고 테스트하는 과정이 진행되었다. 학생들은 딥레이서 콘솔에서 강화학습 모델을 트레이닝하고, 만들어진 모델을 실제 미니 레이싱 트랙에서 주행시키며 이론과 실습의 유기적인 연결을 경험했다. 이로써 인공지능 알고리즘이 단순한 코드 몇 줄이 아니라, 실제 물리 환경에서 어떤 식으로 작동하는지를 체감할 수 있었다.

또한 강의 중에는 프로그래밍 과정에서 직면하게 되는 문제 해결 방법을 심층적으로 다루어, 참가 학생들이 학습된 모델을 개선하고 장애 상황을 보완하는 과정을 반복해볼 수 있도록 지원했다. 이를 통해 자율주행과 AI 분야에서 요구되는 논리적 사고와 협업 능력을 동시에 습득할 수 있는 기회가 되었다.