딥러닝 (Deep Learning) 실전

딥러닝 (Deep Learning) 이란

• 딥러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로, 인간의 뇌가 정보를 처리하고 학습하는 방식을 모방한 인공 신경망을 사용합니다.
• 이는 머신러닝의 한 형태로, 대량의 데이터로부터 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는데 사용됩니다. 이미지 인식, 음성 인식, 언어 번역과 같은 다양한 응용 분야에서 탁월한 성능을 발휘합니다.

강의 소개

• 이 강의는 딥러닝의 기본 개념에서 시작하여, 최신 딥러닝 모델과 기술을 깊이 있게 탐구합니다.
• 파이썬과 주요 라이브러리를 활용하여 실제 문제에 딥러닝을 적용하며, 이론과 실습을 병행하여 실질적인 능력을 배양합니다.
• 강의에서 다루는 내용
  • 분류, CNN, GAN, 강화학습 알고리즘, 모델 최적화 등

수강 대상

• 본 강의는 Python 및 데이터 사이언스 기초 역량이 있는 학생을 대상으로 합니다.
• 만약 그렇지 않다면 Python으로 배우는 ‘데이터 사이언스’ 입문 강의를 선수 학습하는 것을 권장합니다.

준비물

• 학생 : 개인 노트북
• 기관 : 강의실 (인터넷, HDMI, 빔프로젝터 사용 가능)
• 그 외 강의에서 필요한 계정 세팅, 멀티탭 등은 에이아이캐슬에서 모두 대여 및 준비합니다.

실습 자료 예시

• DNN (심층 신경망)의 원리와 구현

• CNN (합성곱 신경망)을 이용한 이미지 처리

• RNN, Attentino, Transformer 등을 활용한 시계열 처리

• GAN 을 활용한 생성형 인공지능

커리큘럼

• 본 과정은 100 hr 구성으로 최적화 된 강의입니다.
• 최소 60 hr ~ 최대 120 hr 구성 권장