Python으로 배우는 ‘데이터 사이언스’ 입문

데이터 사이언스란?

• 데이터 사이언스는 데이터에서 가치 있는 정보를 추출하고 예측과 결정을 내리는 과정을 의미합니다.
• 데이터 사이언스의 중요성은 현대 사회의 데이터 중심 환경에서 필수적으로 다뤄지고 있습니다.

파이썬을 왜 사용할까?

• 파이썬은 현재 데이터 사이언스 분야에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어입니다.
• 파이썬은 그 활용성과 사용의 용이성 덕분에 데이터 과학자와 분석가들 사이에서 널리 사용됩니다.
• 강력한 라이브러리 생태계를 통해 데이터 처리 및 분석 작업을 더욱 쉽게 수행할 수 있습니다.

학습 목표

• 데이터 수집 및 전처리: 데이터의 수집, 정제 및 변환 방법 습득
• 데이터 시각화: Matplotlib, Seaborn 등을 이용한 데이터의 시각화 및 분석 결과 표현
• 머신러닝 모델 구축 및 평가: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch를 활용한 모델 구축 및 평가
• 통계 분석: SciPy를 활용하여 데이터 통계 분석 능력 배양

수강 대상

• 누구나 수강 가능 (선수지식 없음)
• 본 강의는 입문자를 위한 강의로, 파이썬 기초 문법부터 심화 라이브러리까지 차근차근 설명합니다.

준비물

• 학생 : 개인 노트북
• 기관 : 강의실 (인터넷, HDMI, 빔프로젝터 사용 가능)
• 그 외 강의에서 필요한 계정 세팅, 멀티탭 등은 에이아이캐슬에서 모두 대여 및 준비합니다.

실습자료 예시

• 파이썬 문법

• 수치 연산

• 데이터 핸들링

• 시각화

커리큘럼

• 본 과정은 48 hr 구성으로 최적화 된 강의입니다.
• 최소 40 hr ~ 최대 60 hr 구성 권장