AWS DeepRacer로 배우는 ‘인공지능과 자율주행’

대한민국 1위에게 배워보세요!

에이아이캐슬은 2023년도 AWS DeepRacer 한국 랭킹 공식 1위를 달성하였습니다!

deepracer ranking


과정 소개

  • AWS DeepRacer는 인공지능 강화학습 기반으로 자율주행 모델을 학습시키는 서비스입니다.
  • 학생들은 자신만의 자율주행 모델을 만들어 1/18 크기의 자동차에 모델을 탑재해 실습할 수 있습니다.
  • 이 과정을 통해 학생들은 인공지능, 강화학습, 자율주행, 파이썬 프로그래밍 등을 쉽고 재미있게 배울 수 있습니다.

학습 목표

  • AWS DeepRacer 사용법 숙지: AWS DeepRacer의 기능 및 활용 방법에 대한 이해
  • 강화학습 이론: 인공지능과 강화학습 알고리즘의 기본 원리 파악
  • 자율주행 원리 이해: 자율주행 차량의 기본적인 작동 원리 및 메커니즘 이해
  • 실습을 통한 학습: 자신만의 자율주행 모델 제작 및 실제 차량에서의 구동 경험

수강 대상

  • 누구나 수강 가능 (선수지식 없음)
  • 파이썬 프로그래밍이 포함된 강의이지만, 본 강의에 파이썬 문법 강의가 포함되어 있어 파이썬 기초 지식이 없어도 수강이 가능합니다.

준비물

  • 학생 : 개인 노트북
  • 기관 : 강의실 (인터넷, HDMI, 빔프로젝터 사용 가능)
  • 그 외 강의에서 필요한 차량, 트랙, 펜스, AWS 계정, 멀티탭 등은 에이아이캐슬에서 모두 대여 및 준비합니다.

실습 과정 이해하기

  • 딥레이서의 실습 과정은 크게 시뮬레이션 (1단계) 과정과 실제 물리적 차량 (2단계) 과정으로 나뉘어 집니다.
  • 1단계 시뮬레이션은 가상의 공간에서 학생들이 제작한 보상함수 코드로 모델을 학습시키는 단계입니다.
  • 2단계 실제 물리적 차량 과정에서는 제작한 모델을 실제 차량에 탑재하여 자율주행을 테스트합니다.

deepracer process


교재

deepracer ebook


커리큘럼

  • 본 과정은 8 hr / 16 hr / 24 hr 등으로 다양하게 구성이 가능한 강의입니다.
  • 강의 시간이 길 수록 학생들은 더 많은 내용을 학습하게 됩니다.

온라인 강의 수강

본 강의는 다양한 온라인 강의 플랫폼에서도 수강이 가능합니다.


자율주행 대회 행사 위탁 안내

에이아이캐슬에서는 딥레이서 대회 위탁 업무를 진행하고 있습니다.

학생들은 배운 내용을 토대로 자율주행 대회를 통해 경쟁심을 고취시킬 수 있습니다.

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Address

대한민국 경기도 용인시 기흥구 강남로9 (16977)